การวิเคราะห์เครือข่ายผู้แต่งร่วม
การวิเคราะห์เครือข่ายผู้แต่งร่วมเป็นวิธีการที่สร้างแผนที่รูปแบบความร่วมมือทางการวิจัย โดยถือว่าผู้แต่งเป็นโหนด (nodes) และบทความที่เขียนร่วมกันเป็นเส้นเชื่อม (edges) ในกราฟเครือข่าย โครงสร้าง ความหนาแน่น และรูปแบบของศูนย์กลาง (centrality) ของเครือข่ายนี้จะเผยให้เห็นว่านักวิจัยเชื่อมโยงกันอย่างไร ร่วมมือข้ามสถาบันและสาขาวิชาได้อย่างไร และก่อตั้งชุมชนการวิจัยได้อย่างไร การวิเคราะห์ผู้แต่งร่วมซึ่งริเริ่มอย่างเป็นทางการโดย Newman (2001) ให้ข้อมูลเชิงปริมาณเกี่ยวกับโครงสร้างทางสังคมของวิทยาศาสตร์ เผยให้เห็นรูปแบบความร่วมมือ ระบุผู้นำทางวิทยาศาสตร์ และตรวจจับขอบเขตของสถาบันหรือสาขาวิชา
อ่านวิธีฉบับเต็ม
เข้าสู่ระบบด้วยบัญชีฟรีเพื่ออ่านส่วนนี้
แผนที่ระเบียบวิธี
ย่านของระเบียบวิธีที่เกี่ยวข้องกัน — เลือกโหนดเพื่อสำรวจ
แหล่งอ้างอิง
- Newman, M. E. J. (2001). The structure of scientific collaboration networks. Proceedings of the National Academy of Sciences, 98(2), 404–409. DOI: 10.1073/pnas.021544898 ↗
- Braun, T., Glänzel, W., & Schubert, A. (2001). Dynamic scientometric relations: Citation and collaboration patterns in selected research areas. Scientometrics, 51(3), 487–502. link ↗
วิธีอ้างอิงหน้านี้
ScholarGate. (2026, June 4). Co-Authorship Network Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/th/bibliometrics/co-authorship-analysis
ระเบียบวิธีใด?
วางระเบียบวิธีนี้เคียงข้างระเบียบวิธีใกล้เคียงที่สุด แล้วอ่านเปรียบเทียบกัน — คลังวางหนังสือไว้บนโต๊ะให้แล้ว ส่วนการเลือกเป็นของท่าน
- การวิเคราะห์การเชื่อมโยงบรรณานุกรมบรรณมิติ↔ เปรียบเทียบ
- การวิเคราะห์การอ้างอิงร่วมบรรณมิติ↔ เปรียบเทียบ
- การวิเคราะห์การปรากฏร่วมกันของคำหลักบรรณมิติ↔ เปรียบเทียบ
- การสร้างแผนที่วิทยาศาสตร์บรรณมิติ↔ เปรียบเทียบ