การวิเคราะห์การปรากฏร่วมกันของคำหลัก
การวิเคราะห์การปรากฏร่วมกันของคำหลัก (Keyword co-occurrence analysis) เป็นวิธีการทำเหมืองข้อความและบรรณมาตรวิทยา (bibliometrics) ที่ระบุหัวข้อการวิจัยและความสัมพันธ์ระหว่างหัวข้อเหล่านั้น โดยการวิเคราะห์ความถี่ที่คำศัพท์หรือคำหลักปรากฏร่วมกันในบทคัดย่อ ชื่อเรื่อง หรือคำหลักที่ถูกจัดทำดัชนีของสิ่งพิมพ์ทางวิทยาศาสตร์ เมื่อคำหลักสองคำปรากฏร่วมกันบ่อยครั้ง จะถือว่าปรากฏร่วมกัน ซึ่งบ่งชี้ถึงความสัมพันธ์เชิงหัวข้อหรือเชิงแนวคิดที่ใช้ร่วมกัน วิธีการนี้ช่วยเผยโครงสร้างเชิงหัวข้อของสาขาวิจัยได้อย่างรวดเร็วโดยไม่ต้องอาศัยการจำแนกประเภทอย่างเป็นทางการ ทำให้มีประโยชน์อย่างยิ่งในการตรวจจับสาขาวิจัยที่กำลังเกิดขึ้นใหม่และทำความเข้าใจขอบเขตทางวินัย
อ่านวิธีฉบับเต็ม
เข้าสู่ระบบด้วยบัญชีฟรีเพื่ออ่านส่วนนี้
แผนที่ระเบียบวิธี
ย่านของระเบียบวิธีที่เกี่ยวข้องกัน — เลือกโหนดเพื่อสำรวจ
แหล่งอ้างอิง
- Cobo, M. J., López-Herrera, A. G., Herrera-Viedma, E., & Herrera, F. (2011). An approach for detecting, quantifying, and visualizing the evolution of a research field: A practical application to the fuzzy sets theory field. Journal of Informetrics, 5(1), 146–166. DOI: 10.1016/j.joi.2010.10.002 ↗
- Van Eck, N. J., & Waltman, L. (2010). Software survey: VOSviewer, a computer program for bibliometric mapping. Scientometrics, 84(2), 523–538. DOI: 10.1007/s11192-009-0146-3 ↗
วิธีอ้างอิงหน้านี้
ScholarGate. (2026, June 4). Keyword Co-Occurrence Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/th/bibliometrics/keyword-co-occurrence
ระเบียบวิธีใด?
วางระเบียบวิธีนี้เคียงข้างระเบียบวิธีใกล้เคียงที่สุด แล้วอ่านเปรียบเทียบกัน — คลังวางหนังสือไว้บนโต๊ะให้แล้ว ส่วนการเลือกเป็นของท่าน
- การวิเคราะห์การเชื่อมโยงบรรณานุกรมบรรณมิติ↔ เปรียบเทียบ
- การวิเคราะห์การอ้างอิงร่วมบรรณมิติ↔ เปรียบเทียบ
- การสร้างแผนที่วิทยาศาสตร์บรรณมิติ↔ เปรียบเทียบ
- VOSviewer และ CiteSpace: เครื่องมือวิเคราะห์และแสดงภาพบรรณานุกรมบรรณมิติ↔ เปรียบเทียบ