FCI Algorithm — การอนุมานเชิงสาเหตุแบบเร็ว

อัลกอริทึม Fast Causal Inference (FCI) เป็นวิธีการค้นพบสาเหตุเชิงสาเหตุแบบมีเงื่อนไข (constraint-based causal discovery method) ที่นำเสนอโดย Spirtes, Glymour และ Scheines ในหนังสือ Causation, Prediction, and Search ที่มีอิทธิพลอย่างสูงในปี 2000 แตกต่างจากอัลกอริทึม PC ซึ่งเป็นรุ่นก่อนหน้า FCI ได้รับการออกแบบมาโดยเฉพาะเพื่อจัดการกับการมีอยู่ของสาเหตุร่วมที่แฝงอยู่ (latent common causes) และอคติในการเลือกตัวอย่าง (sample selection bias) อัลกอริทึมนี้จะส่งออกกราฟบรรพบุรุษบางส่วน (Partial Ancestral Graph - PAG) ซึ่งแสดงถึงชุดของโครงสร้างเชิงสาเหตุทั้งหมดที่สอดคล้องกับความเป็นอิสระแบบมีเงื่อนไขที่สังเกตได้