มาตรฐานการรายงานผลทางสถิติ: การรายงานการวิเคราะห์อย่างโปร่งใส

การรายงานผลการวิเคราะห์ทางสถิติอย่างโปร่งใส—รวมถึงขนาดอิทธิพล (effect sizes), ช่วงความเชื่อมั่น (confidence intervals), ค่าพี (p-values), และข้อสมมติฐาน—เป็นสิ่งจำเป็นสำหรับความสมบูรณ์ทางวิทยาศาสตร์และความสามารถในการทำซ้ำได้ การศึกษาที่ตีพิมพ์จำนวนมากรายงานค่าพีเพียงอย่างเดียวโดยไม่มีขนาดอิทธิพลหรือช่วงความเชื่อมั่น ทำให้ผู้อ่านไม่สามารถประเมินขนาดของผลการศึกษาได้ มาตรฐานการรายงานผลทางสถิติ ซึ่งเน้นย้ำโดย Cumming (2013), American Statistical Association, และ ICMJE กำหนดให้ต้องรายงานขนาดอิทธิพล, ช่วงความเชื่อมั่น, และการอภิปรายเกี่ยวกับความไม่แน่นอน สิ่งนี้ช่วยให้ผู้อ่านสามารถตัดสินได้ว่าผลการศึกษามีความสำคัญในทางปฏิบัติหรือไม่ (ไม่ใช่แค่มีนัยสำคัญทางสถิติ) และสามารถเปรียบเทียบขนาดอิทธิพลระหว่างการศึกษาต่างๆ ในการวิเคราะห์อภิมาน (meta-analyses) ได้ การรายงานผลทางสถิติที่ไม่ดีเป็นการสิ้นเปลืองทรัพยากรการวิจัยและขัดขวางการสังเคราะห์หลักฐานอย่างเหมาะสม