Miundo na mafunzo
124 mbinu katika familia hii.
Zilizoangaziwa
Mafunzo Dhidi ya MashambuliziAdversarial Training is a robust optimization procedure for deep neural networks in which the model is trained not on clean data alone but on worst-case perturbed inputs crafted duAlexNetAlexNet is a deep convolutional neural network (CNN) introduced by Alex Krizhevsky, Ilya Sutskever, and Geoffrey Hinton in 2012. It won the ImageNet Large Scale Visual Recognition Batch NormalizationBatch Normalization is a training technique introduced by Sergey Ioffe and Christian Szegedy in 2015 that normalizes the pre-activation outputs of each layer using the mean and varMtandao wa VidongeA Capsule Network (CapsNet) is a deep learning architecture introduced by Sara Sabour, Nicholas Frosst and Geoffrey Hinton in 2017 that organises neurons as vectors (capsules) rathMtandao wa Neura wa Kikunjo (Uainishaji)A Convolutional Neural Network (CNN) is a deep learning model, established by LeCun and colleagues in 1998, that learns local patterns directly from images and structured data to cCurriculum LearningCurriculum Learning is a training strategy for machine learning models, introduced by Bengio et al. in 2009, in which training examples are presented in a meaningful order—typicall
Njia ya usomaji
Mbinu za msingi zinazorejelewa zaidi za mada hii, kwa mpangilio zilivyobuniwa — mahali pa kuanzia ikiwa wewe ni mgeni hapa.
Mbinu zote 124
Mafunzo Dhidi ya MashambuliziAlexNetBatch NormalizationMtandao wa VidongeMtandao wa Neura wa Kikunjo (Uainishaji)Curriculum LearningUongezaji DataMtandao wa Imani ya Kina (DBN)Ujifunzaji wa Kina wa UimarishajiDenseNetCNN iliyopanuliwaDLinear: Muundo Linganifu wa Mfumo wa Mielekeo kwa Utabiri wa Mfuatano wa WakatiMtandao wa Convolutional unaobadilika kwa KikoaDoc2Vec inayobadilika na domainiUainishaji wa Kifani unaobadilika kwa KikoaMultilayer Perceptron inayobadilika na dhimaKujibu Maswali Kwa Urekebishaji wa KikoaUjifunzaji wa Uimarishaji unaobadilika na KandaMuhtasari wa Muktadha-UbadilifuDropoutMtandao wa Hali ya MwangwiEfficientNetMtandao wa Neural unaoeleweka wa GrafuUfafanuzi wa Ugawaji wa MatukioExplainable Question AnsweringExplainable Reinforcement LearningEmbeddings za sentensi zinazoelezekaMuhtasari wa Maandishi UnaofafanuliwaFaster R-CNNFiLM: Kielelezo cha Kumbukumbu cha Legendre Kilichoimarishwa kwa MarudioConvolutional Neural Network Iliyoendeshwa kwa KinaDoc2Vec IliyosafishwaMultilayer Perceptron Iliyoendeshwa VizuriUjifunzaji wa Kuimarisha Uliosafishwa (Fine-Tuned Reinforcement Learning)FreTS: Viwanilishi vya Hisa za Mara kwa Mara kwa Utabiri wa Mfululizo wa WakatiGraph Convolutional Network (GCN)Mtandao wa Neural wa GrafuMtandao wa Inception (GoogLeNet)Uainishaji wa MatukioUfumbuzi wa MaarifaMiamala ya Kolmogorov-ArnoldKoopa: Viunzi vya Koopman kwa Mihimili ya Wakati Isiyo ImaraLightTS: MLP nyepesi inayolenga sampuli kwa utabiri wa vipindi vingi vya mudaLoRA na PEFTMamba (Muundo wa Nafasi ya Hali)MICNMchanganyiko wa WataalamuMobileNet: Mitandao ya Mawasiliano ya Kina kwa Maono ya SimuMultilayer Perceptron (MLP)Mtandao wa CNN wa Lugha NyingiDoc2Vec Lugha NyingiMultilingual Graph Neural NetworkMlolongo wa Neurali Wenye Lugha NyingiUulizaji Maswali wa Lugha NyingiJifunze za Lugha NyingiMultilingual Sentence EmbeddingsMultimodal Convolutional Neural NetworkMultimodal Doc2VecMtandao wa Neurali wa Mwingiliano wa Njia NyingiUainishaji wa Matukio wa Njia NyingiKielelezo cha Tabaka Nyingi cha Njia NyingiMaswali ya Majibu ya MultimodalUjifunzaji Tumizi wa Njia Nyingi (Multimodal Reinforcement Learning)Multimodal Sentence EmbeddingsUfupishaji wa Maandishi MultimodalKujifunza kwa Kazi NyingiN-BEATSN-BEATSxN-HiTSNEAT: NeuroEvolution of Augmenting TopologiesUtafutaji wa Usanifu wa NeuralNeural ODENeural Radiance Fields (NeRF)Usanifu wa Mtindo wa NeuralMifumo ya Kawaida ya MtiririkoJifunze kwa Kuimarisha (Reinforcement Learning)ResNet (Mtandao wa Mabaki)ResNeXtAina ya Mashine ya Boltzmann yenye Vikwazo (RBM)SCINetMfumo wa Kutenganisha Kila KituSelf-supervised convolutional neural networkUgawaji wa Vielelezo Unaosimamiwa KijitegemeaMaswali na Majibu yanayojisimamia WenyeweUjifunzaji wa Uimarishaji Unaojisimamia KwenyeweSelf-supervised Sentence EmbeddingsMtandao wa Mawasiliano wa Nusu-UsindikajiSemi-supervised Doc2VecMtandao wa Neural wa Grafu wa Nusu-MsimamiziSemi-supervised Instance SegmentationMultilayer Perceptron yenye usimamizi nusuMaswali na Majibu yanayosaidiwa kwa Nusu (Semi-supervised Question Answering)Msisimko wa usaidizi wa kujifunza (Semi-supervised Reinforcement Learning)Uingizaji wa Sentensi Uliosaidika kwa NusuUfupishaji wa Maandishi Nusu-SimamiwaSGD yenye Momentum / Adam OptimizerMtandao wa Kifamilia wa Neural (Siamese Neural Network)SimCLRMitandao ya Usanifu wa Grafu za Anga-WakatiSundial: Miundo Mikuu ya Msingi ya Mfululizo wa Wakati wa UzalishajiTextCNNTiDE: Kiendeshi chenye Msongamano wa Mfuatano wa WakatiTimeMixerTimesFM: Muundo wa Msingi wa Msomaji Pekee kwa Utambuzi wa Utendaji wa WakatiTimesNet: Uundaji wa Miundo Mikuu ya 2D ya Muda kwa Mfululizo wa WakatiUhamishaji wa Mafunzo kwa Mitandao ya Neura ya KimkunjoKujifunza kwa Kuhamisha kwa Kutumia Mtandao wa Grafu (Graph Neural Network)Kujifunza kwa Uhamishaji kwa Ugawaji wa MatukioKujifunza kwa Kuhamisha kwa Kutumia Kujifunza kwa UimarishajiUhamishaji wa Kujifunza na Ufupishaji wa MaandishiMafunzo ya Kuhamisha kwa kutumia Word2VecTSMixer: Usanifu wa All-MLP kwa Utabiri wa Mfuatano wa WakatiU-NetVGGNet (Very Deep Convolutional Networks)Vision MambaUjifunzaji wa Kulinganisha wa KuonaMtandao wa CNN wa usimamizi dhaifuMtandao wa Mawasiliano wa Kina wenye Usimamizi dhaifu (WS-GNN)Uainishaji wa mifano dhaifu wa usimamiziMtandao wa Tabaka Nyingi Wenye Usimamizi DhaifuUulizaji Maswali kwa Usimamizi hafifuJifunze la Uimarishaji la Usimamizi dhaifuWeakly supervised sentence embeddingsMuhtasari wa Maandishi Unaoongozwa Kidogo