Mtandao wa Inception (GoogLeNet)
Mtandao wa Inception, ulioanzishwa na Szegedy et al. huko Google mwaka 2015 na kuwasilishwa kwa CVPR kwa jina la GoogLeNet, ni mtandao wa kina wa neural wa safu 22 uliobuniwa kwa ajili ya utambuzi wa picha kwa kiwango kikubwa. Mchango wake wa kubainisha ni moduli ya Inception, ambayo hutumia mikunjo ya ukubwa mbalimbali wa kernel kwa sambamba na kuunganisha matokeo yake, ikiwezesha mtandao kunasa sifa za anga katika viwango tofauti kwa wakati mmoja bila kuongezeka kwa gharama ya hesabu.
Soma mbinu kamili
Ingia kwa akaunti ya bure ili kusoma sehemu hii.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Vyanzo
- Szegedy, C., et al. (2015). Going deeper with convolutions. IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 1–9. DOI: 10.1109/CVPR.2015.7298594 ↗
Jinsi ya kunukuu ukurasa huu
ScholarGate. (2026, June 2). Inception / GoogLeNet. ScholarGate. https://scholargate.app/sw/deep-learning/inception-network
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- ResNet (Mtandao wa Mabaki)Ujifunzaji wa Kina↔ compare
- VGGNet (Very Deep Convolutional Networks)Ujifunzaji wa Kina↔ compare
Imerejelewa na
Umeona tatizo kwenye ukurasa huu? Ripoti au pendekeza marekebisho →