TimesNet: Uundaji wa Miundo Mikuu ya 2D ya Muda kwa Mfululizo wa Wakati

TimesNet ni modeli ya madhumuni ya jumla ya mfululizo wa muda iliyoanzishwa na Wu et al. katika ICLR 2023. Wazo lake kuu ni kwamba mfululizo wa muda wa kipekee au wa pande nyingi unaweza kutafsiriwa upya kama makusanyo ya ramani za muda za pande mbili kwa kuunda upya ishara ya 1D kulingana na vipindi vyake vinavyotawala, vilivyogunduliwa kupitia Fast Fourier Transform. Mabadiliko haya ya 1D-hadi-2D yanaonyesha ruwaza za ndani ya kipindi (ndani ya mzunguko mmoja) na mielekeo ya kati ya vipindi (katika mizunguko), ikiruhusu usanifu wenye nguvu wa convolutional wa 2D kuunda mabadiliko ya muda.