Influensdiagnostik (Cooks avstånd, DFFITS, hävstång)
Influensdiagnostik är en familj av mått efter anpassning som kvantifierar hur mycket varje enskild observation påverkar en anpassad regression. Cooks avstånd introducerades av R. Dennis Cook 1977, med hävstång och DFFITS formaliserade av Belsley, Kuh och Welsch 1980, för att flagga de observationer som starkast drar i de estimerade koefficienterna.
Läs hela metoden
Logga in med ett kostnadsfritt konto för att läsa avsnittet.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Källor
- Cook, R. D. (1977). Detection of Influential Observations in Linear Regression. Technometrics, 19(1), 15-18. DOI: 10.1080/00401706.1977.10489493 ↗
- Belsley, D. A., Kuh, E., & Welsch, R. E. (1980). Regression Diagnostics: Identifying Influential Data and Sources of Collinearity. Wiley. ISBN: 978-0471058564
Så citerar du den här sidan
ScholarGate. (2026, June 1). Regression Influence Diagnostics (Cook's Distance, DFFITS, Leverage). ScholarGate. https://scholargate.app/sv/statistics/influence-diagnostics
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Medianabsolutavvikelse (MAD) – estimeringStatistik↔ compare
- Vanligaste minsta kvadratmetoden (OLS) RegressionEkonometri↔ compare
- KvantilregressionEkonometri↔ compare
- Ridge RegressionMaskininlärning↔ compare
- Robust regressionStatistik↔ compare
Refereras av
Hittade du ett fel på sidan? Rapportera eller föreslå en rättelse →