Simuleringsbaserad styrkeanalys (Monte Carlo-styrka)
Simuleringsbaserad styrkeanalys uppskattar den statistiska styrkan och nödvändiga stickprovsstorleken för en studie genom att upprepa en komplett analyspipeline tusentals gånger på artificiellt genererad data. Eftersom den bygger på Monte Carlo-simulering snarare än slutna formler, är den tillämplig på designer – blandade modeller, komplexa mätstrukturer, icke-standardiserade utfall – där analytiska styrkeformler saknas. Metoden beskrevs systematiskt för tillämpad forskning av Arnold et al. år 2011, och implementeringen för blandade modeller via paketet SIMR formaliserades av Green och MacLeod år 2016.
Läs hela metoden
Logga in med ett kostnadsfritt konto för att läsa avsnittet.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Källor
- Arnold, B.F. et al. (2011). Simulation Methods to Estimate Design Power: An Overview for Applied Research. BMC Medical Research Methodology, 11, 94. DOI: 10.1186/1471-2288-11-94 ↗
- Green, P. & MacLeod, C.J. (2016). SIMR: An R Package for Power Analysis of Generalized Linear Mixed Models by Simulation. Methods in Ecology and Evolution, 7(4), 493–498. DOI: 10.1111/2041-210X.12504 ↗
Så citerar du den här sidan
ScholarGate. (2026, June 1). Simulation-Based Power Analysis (Monte Carlo Power). ScholarGate. https://scholargate.app/sv/statistics/simulation-based-power
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Bayesiansk styrkeanalys (assurance)Statistik↔ compare
- Oberoende stickprovs t-testStatistik↔ compare
- Analys av statistisk styrka för multilevel- och blandade modellerStatistik↔ compare
- Envägs variansanalysStatistik↔ compare
- Analys av statistisk styrka för t-testStatistik↔ compare
- Sekventiell analys (gruppsekventiell design)Statistik↔ compare
Refereras av
Hittade du ett fel på sidan? Rapportera eller föreslå en rättelse →