Analys av statistisk styrka för t-test
Analys av statistisk styrka för t-test är en planeringsprocedur för urvalsstorlek som bestämmer hur många deltagare som krävs för att upptäcka en medelvärdesskillnad av en given magnitud med acceptabel sannolikhet. Formulerad av Jacob Cohen i hans upplagor från 1969 och 1988 av Statistical Power Analysis for the Behavioral Sciences, kopplar den samman fyra kvantiteter – effektstorlek (Cohens d), signifikansnivå (α), statistisk styrka (1 − β) och urvalsstorlek – så att fastställande av tre tillåter beräkning av den fjärde.
Läs hela metoden
Logga in med ett kostnadsfritt konto för att läsa avsnittet.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Källor
- Cohen, J. (1988). Statistical Power Analysis for the Behavioral Sciences (2nd ed.). Lawrence Erlbaum Associates. ISBN: 978-0805802832
Så citerar du den här sidan
ScholarGate. (2026, June 1). Statistical Power Analysis for the t-test. ScholarGate. https://scholargate.app/sv/statistics/power-analysis-ttest
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Oberoende stickprovs t-testStatistik↔ compare
- Parade sampel t-testStatistik↔ compare
- Styrkeanalys för ANOVAStatistik↔ compare
- Styrkeanalys för multipel regressionStatistik↔ compare
- Welch's t-test (ojämlika varianser)Statistik↔ compare
Refereras av
Hittade du ett fel på sidan? Rapportera eller föreslå en rättelse →