ScholarGate
Assistent
Hypothesis test

Bayesiansk styrkeanalys (assurance)

Bayesiansk styrkeanalys — även kallad assurance — är en metod för bestämning av stickprovsstorlek som ersätter den frekventistiska föreställningen om styrka med ett sannolikhetsvägt genomsnitt över en a priori-fördelning för effektstorleken. Den formaliserades först av Spiegelhalter och Freedman (1986) och vidareutvecklades av O'Hagan, Stevens och Campbell (2005). Den besvarar frågan: givet vår nuvarande osäkerhet om den verkliga effekten, vilken stickprovsstorlek ger oss en hög övergripande sannolikhet att erhålla ett statistiskt signifikant resultat?

Tillämpa med StatMindSnartVideoSnartDownload slides

Läs hela metoden

Endast för medlemmar

Logga in med ett kostnadsfritt konto för att läsa avsnittet.

Logga in

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Källor

  1. O'Hagan, A., Stevens, J.W. & Campbell, M.J. (2005). Assurance in Clinical Trial Design. Pharmaceutical Statistics, 4(3), 187–201. DOI: 10.1002/pst.175
  2. Spiegelhalter, D.J. & Freedman, L.S. (1986). A Predictive Approach to Selecting the Size of a Clinical Trial, Based on Subjective Clinical Opinion. Statistics in Medicine, 5(1), 1–13. DOI: 10.1002/sim.4780050103

Så citerar du den här sidan

ScholarGate. (2026, June 1). Bayesian Power Analysis (Assurance / Bayesian Sample Size Determination). ScholarGate. https://scholargate.app/sv/statistics/bayesian-power-analysis

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Refereras av

ScholarGateBayesian Power Analysis (Bayesian Power Analysis (Assurance / Bayesian Sample Size Determination)). Hämtad 2026-06-15 från https://scholargate.app/sv/statistics/bayesian-power-analysis · Datamängd: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026