Analys av statistisk styrka för överlevnadsstudier
Analys av statistisk styrka för överlevnadsstudier avgör hur många deltagare — och hur många observerade händelser — som krävs för att ett log-rank-test eller en Cox-regression ska ha en tillräcklig sannolikhet att upptäcka en kliniskt meningsfull skillnad i överlevnad mellan grupper. De grundläggande formlerna härleddes av Schoenfeld (1981) och Lachin (1981) och utgör fortfarande standardmetoden vid planering av kliniska prövningar.
Läs hela metoden
Logga in med ett kostnadsfritt konto för att läsa avsnittet.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Källor
- Schoenfeld, D. A. (1981). The asymptotic properties of nonparametric tests for comparing survival distributions. Biometrika, 68(1), 316–319. DOI: 10.1093/biomet/68.1.316 ↗
- Lachin, J. M. (1981). Introduction to sample size determination and power analysis for clinical trials. Controlled Clinical Trials, 2(2), 93–113. DOI: 10.1016/0197-2456(81)90001-5 ↗
Så citerar du den här sidan
ScholarGate. (2026, June 1). Sample Size and Power Analysis for Survival Analysis (Log-rank and Cox Regression). ScholarGate. https://scholargate.app/sv/statistics/power-analysis-survival
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Cox proportional hazardsEpidemiologi↔ compare
- Kaplan-Meier-skattarenÖverlevnadsanalys↔ compare
- Log-ranktest för jämförelse av överlevnadskurvorÖverlevnadsanalys↔ compare
- Poweranalys för proportionsjämförelserStatistik↔ compare
- Analys av statistisk styrka för t-testStatistik↔ compare
- Simuleringsbaserad styrkeanalys (Monte Carlo-styrka)Statistik↔ compare
Refereras av
Hittade du ett fel på sidan? Rapportera eller föreslå en rättelse →