Analys av statistisk styrka för multilevel- och blandade modeller
Multilevel-analys av statistisk styrka är en procedur för planering av stickprovsstorlek avsedd för hierarkiska, klustrade eller longitudinella studiedesigner där observationer är nästlade inom enheter på högre nivå, såsom elever inom skolor eller patienter inom kliniker. Formaliserad i litteraturen om multilevel-modellering av Snijders och Bosker (1993, utökad 2012) och Hox, Moerbeek och van de Schoot (2017), tar den hänsyn till den intraclasskorrelation (ICC) och den designeffekt som uppstår när data är klustrade, vilket säkerställer att både antalet kluster och klusterstorleken är adekvata för att upptäcka en måleffekt.
Läs hela metoden
Logga in med ett kostnadsfritt konto för att läsa avsnittet.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Källor
- Snijders, T.A.B. & Bosker, R.J. (2012). Multilevel Analysis: An Introduction to Basic and Advanced Multilevel Modeling (2nd ed.). SAGE. ISBN: 978-1849202015
- Hox, J.J., Moerbeek, M. & van de Schoot, R. (2017). Multilevel Analysis: Techniques and Applications (3rd ed.). Routledge. DOI: 10.4324/9781315650982 ↗
Så citerar du den här sidan
ScholarGate. (2026, June 1). Power Analysis for Multilevel and Mixed-Effects Models. ScholarGate. https://scholargate.app/sv/statistics/power-analysis-multilevel
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Modell för blandade effekterStatistik↔ compare
- Envägs variansanalysStatistik↔ compare
- Styrkeanalys för ANOVAStatistik↔ compare
- Styrkeanalys för multipel regressionStatistik↔ compare
Refereras av
Hittade du ett fel på sidan? Rapportera eller föreslå en rättelse →