Styrkeanalys för multipel regression
Styrkeanalys för multipel regression är en procedur före studien, formaliserad av Jacob Cohen (1988), som beräknar den minsta stickprovsstorlek som behövs för att upptäcka en regressionseffekt av en given storlek med tillräcklig statistisk styrka. Den använder den förväntade R² (eller motsvarande Cohen's f²-effektstorlek) och antalet prediktorer för att bestämma hur många observationer som måste samlas in innan datainsamlingen påbörjas.
Läs hela metoden
Logga in med ett kostnadsfritt konto för att läsa avsnittet.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Källor
- Cohen, J. (1988). Statistical Power Analysis for the Behavioral Sciences (2nd ed.). Lawrence Erlbaum Associates. ISBN: 978-0805802832
- Green, S. B. (1991). How Many Subjects Does It Take To Do A Regression Analysis? Multivariate Behavioral Research, 26(3), 499–510. DOI: 10.1207/s15327906mbr2603_7 ↗
Så citerar du den här sidan
ScholarGate. (2026, June 1). A Priori Power Analysis for Multiple Regression. ScholarGate. https://scholargate.app/sv/statistics/power-analysis-regression
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Statistisk styrkeanalys för Pearsons korrelationStatistik↔ compare
- Multipel linjär regressionStatistik↔ compare
- Styrkeanalys för ANOVAStatistik↔ compare
- Analys av statistisk styrka för t-testStatistik↔ compare
Refereras av
Hittade du ett fel på sidan? Rapportera eller föreslå en rättelse →