Jackknife-resampling
Jackknife är en klassisk resamplingmetod som estimerar en statistiks bias och varians genom att systematiskt beräkna om den med en observation i taget utelämnad. Metoden introducerades av Quenouille 1956 och granskades senare av Miller 1974. Den föregår bootstrapmetoden och är fortfarande ett enkelt, deterministiskt verktyg för att bedöma estimeringsstabilitet.
Läs hela metoden
Logga in med ett kostnadsfritt konto för att läsa avsnittet.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Källor
- Quenouille, M. H. (1956). Notes on Bias in Estimation. Biometrika, 43(3/4), 353-360. DOI: 10.1093/biomet/43.3-4.353 ↗
- Miller, R. G. (1974). The Jackknife — A Review. Biometrika, 61(1), 1-15. DOI: 10.1093/biomet/61.1.1 ↗
Så citerar du den här sidan
ScholarGate. (2026, June 1). Jackknife Resampling. ScholarGate. https://scholargate.app/sv/statistics/jackknife
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- BootstrapinferensStatistik↔ compare
- Medianabsolutavvikelse (MAD) – estimeringStatistik↔ compare
- Vanligaste minsta kvadratmetoden (OLS) RegressionEkonometri↔ compare
- Permutationstest (Randomiseringstest)Statistik↔ compare
- Robust tidsserieanalysStatistik↔ compare
Refereras av
Hittade du ett fel på sidan? Rapportera eller föreslå en rättelse →