Bayesiansk bootstrap (Rubin)
Den Bayesianska bootstrappen, introducerad av Donald B. Rubin 1981, är en omsamplingmetod som producerar en bayesiansk motsvarighet till den frekventistiska bootstrappen genom att tilldela varje observation en slumpmässig vikt dragen från en Dirichletfördelning. Den ger en fullständig posteriorfördelning för en statistik och tillåter införande av förhandsinformation.
Läs hela metoden
Logga in med ett kostnadsfritt konto för att läsa avsnittet.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Källor
- Rubin, D. B. (1981). The Bayesian Bootstrap. The Annals of Statistics, 9(1), 130-134. DOI: 10.1214/aos/1176345338 ↗
- Lo, A. Y. (1987). A Large Sample Study of the Bayesian Bootstrap. The Annals of Statistics, 15(1), 360-375. DOI: 10.1214/aos/1176350271 ↗
Så citerar du den här sidan
ScholarGate. (2026, June 1). Rubin's Bayesian Bootstrap. ScholarGate. https://scholargate.app/sv/statistics/bayesian-bootstrap
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Block Bootstrap (Moving Block och Stationary)Statistik↔ compare
- BootstrapinferensStatistik↔ compare
- Jackknife-resamplingStatistik↔ compare
- Permutationstest (Randomiseringstest)Statistik↔ compare
- Fisher exakt randomiseringsinferensStatistik↔ compare
Refereras av
Hittade du ett fel på sidan? Rapportera eller föreslå en rättelse →