Parametrisk bootstrap
Den parametriska bootstrap-metoden är en omsamplingsteknik som skattar standardfel och konfidensintervall genom att dra upprepade stickprov från en parametrisk modell som har anpassats till data. Den utvecklades inom bootstrap-litteraturen av Efron och Tibshirani (1993) samt Davison och Hinkley (1997), och ersätter analytiska härledningar för icke-normalfördelningar och komplexa statistiska mått.
Läs hela metoden
Logga in med ett kostnadsfritt konto för att läsa avsnittet.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Källor
- Efron, B. & Tibshirani, R. J. (1993). An Introduction to the Bootstrap. CRC Press. ISBN: 978-0412042317
- Davison, A. C. & Hinkley, D. V. (1997). Bootstrap Methods and Their Application. Cambridge University Press. ISBN: 978-0521574716
Så citerar du den här sidan
ScholarGate. (2026, June 1). Parametric Bootstrap Resampling. ScholarGate. https://scholargate.app/sv/statistics/parametric-bootstrap
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Bayesiansk bootstrap (Rubin)Statistik↔ compare
- BCa Bootstrap (bias-korrigerad och accelererad)Statistik↔ compare
- BootstrapinferensStatistik↔ compare
- Permutationstest (Randomiseringstest)Statistik↔ compare
- Wild Bootstrap för regressionsinferensStatistik↔ compare
Hittade du ett fel på sidan? Rapportera eller föreslå en rättelse →