Dubbel (itererad) bootstrap
Den dubbla bootstrapmetoden är en omprovningsmetod som kalibrerar ett bootstrap-konfidensintervall med ett andra, nästlat lager av bootstrap för att dess faktiska täckning ska närma sig den nominella nivån. Metoden, som introducerades av Hall (1986) och Beran (1987), är särskilt värdefull för små sampel och sneda fördelningar där en enkel bootstrap underpresterar.
Läs hela metoden
Logga in med ett kostnadsfritt konto för att läsa avsnittet.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Källor
- Hall, P. (1986). On the Bootstrap and Confidence Intervals. Annals of Statistics, 14(4), 1431-1452. DOI: 10.1214/aos/1176350168 ↗
- Beran, R. (1987). Prepivoting to Reduce Level Error of Confidence Sets. Biometrika, 74(3), 457-468. DOI: 10.1093/biomet/74.3.457 ↗
Så citerar du den här sidan
ScholarGate. (2026, June 1). Double (Iterated) Bootstrap. ScholarGate. https://scholargate.app/sv/statistics/double-bootstrap
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Bayesiansk bootstrap (Rubin)Statistik↔ compare
- Block Bootstrap (Moving Block och Stationary)Statistik↔ compare
- BootstrapinferensStatistik↔ compare
- Permutationstest (Randomiseringstest)Statistik↔ compare
- Wild Bootstrap för regressionsinferensStatistik↔ compare
Refereras av
Hittade du ett fel på sidan? Rapportera eller föreslå en rättelse →