Spatial SAC-modell
Den rumsliga kombinerade autoregressiva (SAC) modellen, även känd som SARAR-modellen, tar samtidigt hänsyn till rumsligt beroende i både den beroende variabeln och feltermen. Modellen, som formaliserades av LeSage och Pace (2009), kombinerar den rumsliga lagmodellen och den rumsliga felmodellen i ett enda ramverk, och estimerar två distinkta rumsliga autoregressiva parametrar – en som fångar substantiell rumslig interaktion bland utfall och en annan som fångar residual rumslig korrelation bland störningar.
Läs hela metoden
Logga in med ett kostnadsfritt konto för att läsa avsnittet.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Källor
- LeSage, J., & Pace, R. K. (2009). Introduction to Spatial Econometrics. CRC Press. ISBN: 978-1-4200-6424-7
Så citerar du den här sidan
ScholarGate. (2026, June 2). Spatial Autoregressive Combined (SAC) Model. ScholarGate. https://scholargate.app/sv/spatial-analysis/spatial-sac-model
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Spatial Durbin Model (SDM)Rumslig analys↔ compare
- Spatial Error Model (SEM)Rumslig analys↔ compare
- Spatial Lag Model (SAR / Spatial Autoregressive)Rumslig analys↔ compare
Hittade du ett fel på sidan? Rapportera eller föreslå en rättelse →