ScholarGate
Assistent
Regression model

Kriging Spatial Interpolation

Kriging är en geostatistisk metod som predikterar värdet av en kontinuerlig variabel vid omätna platser från närliggande mätningar, med hjälp av den spatiala korrelationsstrukturen som fångas av ett variogram. Formulerad av Georges Matheron 1963, är det den bästa linjära väntevärdesriktiga prediktorn (BLUP) för spatiala data och finns i formerna Ordinary, Universal och Co-Kriging.

Öppna i MethodMindSnartVideoSnartDownload slides

Läs hela metoden

Endast för medlemmar

Logga in med ett kostnadsfritt konto för att läsa avsnittet.

Logga in

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Källor

  1. Matheron, G. (1963). Principles of Geostatistics. Economic Geology, 58(8), 1246–1266. DOI: 10.2113/gsecongeo.58.8.1246
  2. Cressie, N. (1993). Statistics for Spatial Data (Revised ed.). Wiley. ISBN: 978-0471002550

Så citerar du den här sidan

ScholarGate. (2026, June 1). Kriging Spatial Interpolation. ScholarGate. https://scholargate.app/sv/spatial-analysis/kriging-interpolation

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Refereras av

ScholarGateKriging (Kriging Spatial Interpolation). Hämtad 2026-06-15 från https://scholargate.app/sv/spatial-analysis/kriging-interpolation · Datamängd: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026