ScholarGate
Assistent
Process / pipelineClinical / epidemiology

Adaptiv analys av konkurrerande risker

Adaptiv analys av konkurrerande risker kombinerar Fine-Grays ramverk för subdistributionshazard – som modellerar den kumulativa incidensen av en orsak till bortfall i närvaro av andra ömsesidigt uteslutande orsaker – med adaptiva eller gruppsekventiella mellanliggande övervakningsregler. Detta tillåter en klinisk prövning eller observationsstudie att modifieras under förloppet (t.ex. omprövning av urvalsstorlek, tidigt avslut) baserat på ackumulerade data om konkurrerande risker, samtidigt som den förspecificerade typ I-felskontrollen bibehålls.

Öppna i MethodMindSnartVideoSnartDownload slides

Läs hela metoden

Endast för medlemmar

Logga in med ett kostnadsfritt konto för att läsa avsnittet.

Logga in

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Adaptiv analys av konkurrerande risker
Adaptiv prövningsdesignÖverlevnadsanalys

Källor

  1. Fine, J. P., & Gray, R. J. (1999). A proportional hazards model for the subdistribution of a competing risk. Journal of the American Statistical Association, 94(446), 496–509. DOI: 10.1080/01621459.1999.10474144
  2. Beyersmann, J., Allignol, A., & Schumacher, M. (2012). Competing Risks and Multistate Models with R. Springer. ISBN: 978-1461420767

Så citerar du den här sidan

ScholarGate. (2026, June 3). Adaptive Competing Risks Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/sv/epidemiology/adaptive-competing-risks-analysis

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateAdaptive Competing Risks Analysis (Adaptive Competing Risks Analysis). Hämtad 2026-06-15 från https://scholargate.app/sv/epidemiology/adaptive-competing-risks-analysis · Datamängd: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026