Datorlingvistik

Datorlingvistik studerar språk ur ett beräkningsmässigt perspektiv – modellering, bearbetning och generering av naturligt språk med datorer.

Scope

Fältet omfattar naturlig språkbehandling (natural language processing), parsning, maskinöversättning, talbehandling samt statistiska och neurala modeller av språk.

Core questions

• Hur kan datorer bearbeta och generera mänskligt språk?
• Hur kan språklig struktur modelleras beräkningsmässigt?
• Hur kan språkdata användas för att lära in språkmodeller?
• Hur tolkas tal och text automatiskt?

Key concepts

• Naturlig språkbehandling (natural language processing)
• Parsning
• Maskinöversättning
• Statistiska språkmodeller
• Taligenkänning
• Korpusar

Key theories

Statistisk naturlig språkbehandling

Manning och Schütze syntetiserade den statistiska, datadrivna ansatsen till språkbehandling.

Tal- och språkbehandling

Jurafsky och Martin förenade lingvistiska och beräkningsmässiga ansatser på tal- och textdomänerna.

History

Datorlingvistiken utvecklades från regelbaserade system till statistiska metoder (Manning & Schütze; Jurafsky & Martin) och, på senare tid, neurala och stora språkmodeller som är centrala i modern språkteknologi.

Debates

Regelbaserade kontra datadrivna ansatser

Huruvida språkteknologi bäst byggs utifrån lingvistiska regler eller lärs in från data.

Key figures

• Christopher Manning
• Hinrich Schütze
• Daniel Jurafsky
• James Martin

Seminal works

• manning-schutze-1999
• jurafsky-martin-2000

Frequently asked questions

Vad är naturlig språkbehandling?

De beräkningsmässiga tekniker som används för att analysera, förstå och generera mänskligt språk – kärnan i datorlingvistiken.