Maskinöversättning
Maskinöversättning (MT) är en uppgift inom naturlig språkbehandling som automatiskt omvandlar text från ett språk till ett annat. Modern MT bygger på neurala sekvens-till-sekvens-modeller – uppmärksamhetsmekanismen (attention mechanism) som introducerades av Bahdanau et al. (2015) och transformerarkitekturen av Vaswani et al. (2017) – och den breddar tillgången till källor för flerspråkig dataanalys och forskning.
Läs hela metoden
Logga in med ett kostnadsfritt konto för att läsa avsnittet.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Källor
- Bahdanau, D., Cho, K. & Bengio, Y. (2015). Neural Machine Translation by Jointly Learning to Align and Translate. International Conference on Learning Representations (ICLR). link ↗
- Vaswani, A., Shazeer, N., Parmar, N., Uszkoreit, J., Jones, L., Gomez, A. N., Kaiser, L. & Polosukhin, I. (2017). Attention Is All You Need. Advances in Neural Information Processing Systems (NeurIPS). link ↗
Så citerar du den här sidan
ScholarGate. (2026, June 1). Machine Translation. ScholarGate. https://scholargate.app/sv/text-mining/machine-translation
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Tvåspråkig textanalysTextutvinning↔ compare
- Ordklassmärkning (POS-märkning)Textutvinning↔ compare
- SentimentanalysTextutvinning↔ compare
Refereras av
Hittade du ett fel på sidan? Rapportera eller föreslå en rättelse →