Metodbevispost
Prophet
Prophet is a Bayesian structural time series model introduced by Taylor and Letham at Facebook/Meta in 2018. It forecasts a continuous series by decomposing it into separate, interpretable trend, seasonality, and holiday components, and is designed to be approachable for analysts working at scale.
Källpost
Citat kopierade ordagrant från metodens källpost. Ingen verifiering på källnivå härleds från dem.
Prophet Decomposable Time Series Forecasting Model
Taxonomisk metodpost · regression-model / econometrics
- Taylor, S. J. & Letham, B. (2018). Forecasting at Scale. The American Statistician, 72(1), 37-45. · DOI 10.1080/00031305.2017.1380080
- Taylor, S. J. & Letham, B. (2017). Prophet: Forecasting at Scale [Software]. Facebook/Meta. · URL
Kuraterade påståenden
Påståenden lagrade i bevisloggen, var och en med sin egen bedömning.
Inga kuraterade påståenden ännu
Denna vy hittar inte på en påståendebedömning när loggen saknar en.
Relaterade metoder
Genererade från metodgrafen och visade som maskinföreslagna relationer – inga bevispåståenden härleds.