Metodbevispost
Nonlinear GARCH model
The Nonlinear GARCH model extends the standard GARCH framework to capture asymmetric and nonlinear responses of conditional volatility to past shocks. It allows negative returns (bad news) to amplify volatility more than positive returns of equal magnitude, a phenomenon known as the leverage effect, which is empirically pervasive in financial markets.
Källpost
Citat kopierade ordagrant från metodens källpost. Ingen verifiering på källnivå härleds från dem.
Nonlinear Generalized Autoregressive Conditional Heteroscedasticity Model
Taxonomisk metodpost · regression-model / econometrics
- Glosten, L. R., Jagannathan, R., & Runkle, D. E. (1993). On the relation between the expected value and the volatility of the nominal excess return on stocks. Journal of Finance, 48(5), 1779-1801. · DOI 10.1111/j.1540-6261.1993.tb05128.x
- Nelson, D. B. (1991). Conditional heteroskedasticity in asset returns: A new approach. Econometrica, 59(2), 347-370. · DOI 10.2307/2938260
Kuraterade påståenden
Påståenden lagrade i bevisloggen, var och en med sin egen bedömning.
Inga kuraterade påståenden ännu
Denna vy hittar inte på en påståendebedömning när loggen saknar en.
Relaterade metoder
Genererade från metodgrafen och visade som maskinföreslagna relationer – inga bevispåståenden härleds.