Tobit censurerad regressionsmodell
Tobitmodellen är en regressionsmodell för utfall som är censurerade vid en tröskel, och den skattar sambandet med maximum likelihood-metoden. Den introducerades av James Tobin 1958 och hanterar ansamlingen av observationer vid en gräns (vanligtvis noll) i data som utgifter, löner eller varaktighet.
Läs hela metoden
Logga in med ett kostnadsfritt konto för att läsa avsnittet.
Metodkarta
Närområdet av besläktade metoder — välj en nod för att utforska.
Källor
- Tobin, J. (1958). Estimation of Relationships for Limited Dependent Variables. Econometrica, 26(1), 24-36. DOI: 10.2307/1907382 ↗
Så citerar du den här sidan
ScholarGate. (2026, June 1). Tobit Censored Regression Model. ScholarGate. https://scholargate.app/sv/econometrics/tobit-model
Vilken metod?
Placera den här metoden bredvid sina närmaste släktingar och läs dem sida vid sida — biblioteket lägger fram böckerna på bordet; valet är ditt.
- Logistisk regressionForskningsstatistik↔ jämför
- Negativ binomialregressionEkonometri↔ jämför
- Vanligaste minsta kvadratmetoden (OLS) RegressionEkonometri↔ jämför
- KvantilregressionEkonometri↔ jämför
Refereras av
Hittade du ett fel på sidan? Rapportera eller föreslå en rättelse →