ScholarGate
Assistent
Regression modelEconometrics / time series

Tidsvarierande parameter TGARCH-modell

TVP-TGARCH-modellen utvidgar Threshold GARCH genom att tillåta dess volatilitetsparametrar att utvecklas över tid via en tillståndsrymdrepresentation. Den fångar både hävstångseffekten – att negativa avkastningschocker ökar volatiliteten mer än positiva – och strukturella förändringar i den asymmetrin, vilket gör den väl lämpad för långa finansiella tidsserier som utsätts för regimskiften.

Tillämpa med EconMindSnartVideoSnartLadda ner bildspel

Läs hela metoden

Endast för medlemmar

Logga in med ett kostnadsfritt konto för att läsa avsnittet.

Logga in

Metodkarta

Närområdet av besläktade metoder — välj en nod för att utforska.

Källor

  1. Zakoïan, J.-M. (1994). Threshold heteroskedastic models. Journal of Economic Dynamics and Control, 18(5), 931–955. DOI: 10.1016/0165-1889(94)90039-6
  2. Glosten, L. R., Jagannathan, R., & Runkle, D. E. (1993). On the relation between the expected value and the volatility of the nominal excess return on stocks. Journal of Finance, 48(5), 1779–1801. DOI: 10.1111/j.1540-6261.1993.tb05128.x

Så citerar du den här sidan

ScholarGate. (2026, June 3). Time-Varying Parameter Threshold Generalized Autoregressive Conditional Heteroscedasticity Model. ScholarGate. https://scholargate.app/sv/econometrics/time-varying-parameter-tgarch-model

Vilken metod?

Placera den här metoden bredvid sina närmaste släktingar och läs dem sida vid sida — biblioteket lägger fram böckerna på bordet; valet är ditt.

Jämför sida vid sida
ScholarGateTime-varying parameter TGARCH model (Time-Varying Parameter Threshold Generalized Autoregressive Conditional Heteroscedasticity Model). Hämtad 2026-06-15 från https://scholargate.app/sv/econometrics/time-varying-parameter-tgarch-model · Datamängd: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026