ScholarGate
Assistent
Regression modelEconometrics / time series

Strukturell Brytpunkt TGARCH (Threshold GARCH med Strukturella Brytpunkter)

Strukturell Brytpunkt TGARCH utökar Threshold GARCH (GJR-GARCH)-modellen för att hantera diskreta, permanenta skift i volatilitetsprocessen. Genom att detektera strukturella brytpunkter och införliva dem – antingen som regimspecifika intercept eller dummyvariabler – separerar modellen äkta volatilitetspersistens från skenbar persistens inducerad av ignorerade regimförändringar, och bevarar den asymmetriska hävstångseffekten som kännetecknar aktie- och finansiell avkastningsdata.

Tillämpa med EconMindSnartVideoSnartDownload slides

Läs hela metoden

Endast för medlemmar

Logga in med ett kostnadsfritt konto för att läsa avsnittet.

Logga in

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Strukturell Brytpunkt TGARCH (Threshold GARCH med Strukturella Brytpunkter)
EGARCH-modellen (Exponen…GARCH-modellen (prognost…TGARCH-modell (Threshold…Strukturellt brott DCC-G…

Källor

  1. Lamoureux, C. G., & Lastrapes, W. D. (1990). Persistence in variance, structural change, and the GARCH model. Journal of Business & Economic Statistics, 8(2), 225-234. DOI: 10.1080/07350015.1990.10509794
  2. Glosten, L. R., Jagannathan, R., & Runkle, D. E. (1993). On the relation between the expected value and the volatility of the nominal excess return on stocks. Journal of Finance, 48(5), 1779-1801. DOI: 10.1111/j.1540-6261.1993.tb05128.x

Så citerar du den här sidan

ScholarGate. (2026, June 3). Structural Break Threshold GARCH. ScholarGate. https://scholargate.app/sv/econometrics/structural-break-tgarch

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Refereras av

ScholarGateStructural Break TGARCH (Structural Break Threshold GARCH). Hämtad 2026-06-15 från https://scholargate.app/sv/econometrics/structural-break-tgarch · Datamängd: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026