ScholarGate
Assistent
Regression model

Panel VAR (Panel Vector Autoregression)

Panel VAR utvidgar vektorsautoregressionsmodellen till paneldata, modellerar de dynamiska interaktionerna mellan flera variabler samtidigt som den kontrollerar för heterogenitet mellan enheter genom fasta effekter. Modellen introducerades av Holtz-Eakin, Newey och Rosen 1988 och producerar impulssvarsfunktioner och variansdekompositioner på panelnivå.

Tillämpa med EconMindSnartVideoSnartDownload slides

Läs hela metoden

Endast för medlemmar

Logga in med ett kostnadsfritt konto för att läsa avsnittet.

Logga in

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Källor

  1. Holtz-Eakin, D., Newey, W. & Rosen, H. S. (1988). Estimating Vector Autoregressions with Panel Data. Econometrica, 56(6), 1371-1395. DOI: 10.2307/1913103
  2. Abrigo, M. R. M. & Love, I. (2016). Estimation of Panel Vector Autoregression in Stata. Stata Journal, 16(3), 778-804. DOI: 10.1177/1536867X1601600314

Så citerar du den här sidan

ScholarGate. (2026, June 1). Panel Vector Autoregression. ScholarGate. https://scholargate.app/sv/econometrics/panel-var

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Refereras av

ScholarGatePanel VAR (Panel Vector Autoregression). Hämtad 2026-06-15 från https://scholargate.app/sv/econometrics/panel-var · Datamängd: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026