Multinomial logistisk regression
Multinomial logistisk regression är en maximum-likelihood-metod för en beroende variabel av nominell (oordnad) typ med fler än två kategorier. Metoden bygger på McFaddens (1974) behandling av kvalitativa val och tilldelar varje kategori en egen uppsättning koefficienter i förhållande till en referenskategori.
Läs hela metoden
Logga in med ett kostnadsfritt konto för att läsa avsnittet.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+3 more
Källor
- McFadden, D. (1974). Conditional Logit Analysis of Qualitative Choice Behavior. In P. Zarembka (Ed.), Frontiers in Econometrics (pp. 105-142). Academic Press. ISBN: 978-0127761503
Så citerar du den här sidan
ScholarGate. (2026, June 1). Multinomial Logistic Regression. ScholarGate. https://scholargate.app/sv/econometrics/multinomial-logit
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Logistisk regressionForskningsstatistik↔ compare
- Negativ binomialregressionEkonometri↔ compare
- Vanligaste minsta kvadratmetoden (OLS) RegressionEkonometri↔ compare
- Ordnad logistisk regression (Ordered Logit/Probit)Ekonometri↔ compare
- Poisson- och negativ binomialregressionEkonometri↔ compare
Refereras av
Hittade du ett fel på sidan? Rapportera eller föreslå en rättelse →