Poisson- och negativ binomialregression
Poissonregression är en generaliserad linjär modell för räkneutfall – händelser som räknas som icke-negativa heltal, såsom sjukhusinläggningar, olyckor eller artikeltal. Den modellerar logaritmen av det förväntade antalet som en linjär funktion av prediktorerna, och utvecklades inom standardbehandlingen av räknedata av Cameron och Trivedi (1998); när antalen är överdispersionerade föredras den nära besläktade negativa binomialmodellen (Hilbe, 2011).
Läs hela metoden
Logga in med ett kostnadsfritt konto för att läsa avsnittet.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+13 more
Källor
- Cameron, A. C. & Trivedi, P. K. (1998). Regression Analysis of Count Data. Cambridge University Press. DOI: 10.1017/CBO9780511814365 ↗
- Hilbe, J. M. (2011). Negative Binomial Regression (2nd ed.). Cambridge University Press. DOI: 10.1017/CBO9780511973420 ↗
Så citerar du den här sidan
ScholarGate. (2026, June 1). Poisson and Negative Binomial Regression. ScholarGate. https://scholargate.app/sv/econometrics/poisson-regression
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Logistisk regressionForskningsstatistik↔ compare
- Vanligaste minsta kvadratmetoden (OLS) RegressionEkonometri↔ compare
- Paneldatamodell med fixa effekterEkonometri↔ compare
- KvantilregressionEkonometri↔ compare
Refereras av
Hittade du ett fel på sidan? Rapportera eller föreslå en rättelse →