ScholarGate
Assistent
Regression model

Poisson- och negativ binomialregression

Poissonregression är en generaliserad linjär modell för räkneutfall – händelser som räknas som icke-negativa heltal, såsom sjukhusinläggningar, olyckor eller artikeltal. Den modellerar logaritmen av det förväntade antalet som en linjär funktion av prediktorerna, och utvecklades inom standardbehandlingen av räknedata av Cameron och Trivedi (1998); när antalen är överdispersionerade föredras den nära besläktade negativa binomialmodellen (Hilbe, 2011).

Tillämpa med EconMindSnartVideoSnartDownload slides

Läs hela metoden

Endast för medlemmar

Logga in med ett kostnadsfritt konto för att läsa avsnittet.

Logga in

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

+13 more

Källor

  1. Cameron, A. C. & Trivedi, P. K. (1998). Regression Analysis of Count Data. Cambridge University Press. DOI: 10.1017/CBO9780511814365
  2. Hilbe, J. M. (2011). Negative Binomial Regression (2nd ed.). Cambridge University Press. DOI: 10.1017/CBO9780511973420

Så citerar du den här sidan

ScholarGate. (2026, June 1). Poisson and Negative Binomial Regression. ScholarGate. https://scholargate.app/sv/econometrics/poisson-regression

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Refereras av

ScholarGatePoisson Regression (Poisson and Negative Binomial Regression). Hämtad 2026-06-15 från https://scholargate.app/sv/econometrics/poisson-regression · Datamängd: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026