ScholarGate
Assistent
Regression modelDiscrete choice

Nested Logit diskret valmodell

Nested Logit-modellen är ett ramverk för diskreta val som grupperar ömsesidigt uteslutande alternativ i hierarkiska bon, vilket tillåter korrelerade oobserverade nyttigheter inom varje bon samtidigt som oberoende mellan bon bibehålls. Formellt introducerad av Ben-Akiva och Lerman (1985) och grundad i McFaddens Generalized Extreme Value (GEV) teori, utvidgar den standard Multinomial Logit genom att lätta på den restriktiva antagandet om oberoende av irrelevanta alternativ (IIA) inom fördefinierade grupper av liknande alternativ.

Tillämpa med EconMindSnartVideoSnartDownload slides

Läs hela metoden

Endast för medlemmar

Logga in med ett kostnadsfritt konto för att läsa avsnittet.

Logga in

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Källor

  1. Ben-Akiva, M., & Lerman, S. R. (1985). Discrete Choice Analysis: Theory and Application to Travel Demand. MIT Press. ISBN: 978-0-262-02217-0

Så citerar du den här sidan

ScholarGate. (2026, June 2). Nested Logit Discrete Choice Model. ScholarGate. https://scholargate.app/sv/econometrics/nested-logit

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Refereras av

ScholarGateNested Logit (Nested Logit Discrete Choice Model). Hämtad 2026-06-15 från https://scholargate.app/sv/econometrics/nested-logit · Datamängd: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026