ScholarGate
Assistent
Regression modelMulti-dimensional VAR

Global VAR

Global VAR (GVAR) är ett storskaligt makroekonomiskt modelleringsramverk som länkar samman flera länder (eller regioner) via handels- och finansiella kanaler, vilket tillåter chocker i ett land att fortplanta sig genom det globala systemet. Det introducerades av Pesaran et al. (2004) och löser förbannelsen av dimensionalitet i internationella VAR-modeller genom att estimera landsspecifika VAR:er betingade på utländska variabler, och därefter lösa ett system som länkar samman alla länder. Detta tillvägagångssätt är ovärderligt för att analysera globala spridningseffekter och internationell policykoordination.

Tillämpa med EconMindSnartVideoSnartLadda ner bildspel

Läs hela metoden

Endast för medlemmar

Logga in med ett kostnadsfritt konto för att läsa avsnittet.

Logga in

Metodkarta

Närområdet av besläktade metoder — välj en nod för att utforska.

Källor

  1. Pesaran, M. H., Schuermann, T., & Weiner, S. M. (2004). Modeling regional interdependencies using a global error-correcting macroeconometric model. Journal of Business and Economic Statistics, 22(2), 129-162. DOI: 10.1198/073500104000000019
  2. Chudik, A., & Pesaran, M. H. (2016). Theory and practice of GVAR modelling. Journal of Economic Surveys, 30(2), 165-197. link

Så citerar du den här sidan

ScholarGate. (2026, June 3). Global Vector Autoregression. ScholarGate. https://scholargate.app/sv/econometrics/global-var

Vilken metod?

Placera den här metoden bredvid sina närmaste släktingar och läs dem sida vid sida — biblioteket lägger fram böckerna på bordet; valet är ditt.

Jämför sida vid sida

Refereras av

ScholarGateGlobal VAR (Global Vector Autoregression). Hämtad 2026-06-15 från https://scholargate.app/sv/econometrics/global-var · Datamängd: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026