ScholarGate
Assistent
Hypothesis testPanel unit-root tests (2nd gen)

CIPS-testet — Korssektionsaugmenterat IPS-test för enhetsrötter i paneldata

CIPS-testet, introducerat av Pesaran (2007), är ett andra generationens paneltest för enhetsrötter utformat för paneldata där de korssektionella enheterna delar oobserverade gemensamma faktorer som inducerar korssektionsberoende. Genom att augmentera varje individuell ADF-regression med korssektionsmedelvärden och deras laggar, tar CIPS-testet hänsyn till detta beroende och ger tillförlitlig inferens där förstegenerationstest som det ursprungliga IPS-testet bryter samman. Det används ofta i makroekonomiska och finansiella paneldata där chocker sprider sig över länder eller regioner.

Tillämpa med EconMindSnartVideoSnartDownload slides

Läs hela metoden

Endast för medlemmar

Logga in med ett kostnadsfritt konto för att läsa avsnittet.

Logga in

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Källor

  1. Pesaran, M. H. (2007). A simple panel unit root test in the presence of cross-section dependence. Journal of Applied Econometrics, 22(2), 265–312. DOI: 10.1002/jae.951

Så citerar du den här sidan

ScholarGate. (2026, June 2). Cross-sectionally Augmented IPS (CIPS) Panel Unit-Root Test. ScholarGate. https://scholargate.app/sv/econometrics/cips-test

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Refereras av

ScholarGateCIPS Test (Cross-sectionally Augmented IPS (CIPS) Panel Unit-Root Test). Hämtad 2026-06-15 från https://scholargate.app/sv/econometrics/cips-test · Datamängd: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026