ScholarGate
Assistent
Regression modelVolatility models

BEKK-GARCH: Multivariat modellering av betingad volatilitet

BEKK-GARCH, föreslaget av Engle och Kroner (1995), är en multivariat GARCH-specifikation som modellerar den tidsvarianta betingade kovariansmatrisen för ett system av finansiella avkastningsserier. Uppkallat efter Baba, Engle, Kraft och Kroner, är det det dominerande ramverket för att kvantifiera volatilitetsspillover och dynamiska korrelationer mellan flera tillgångar eller marknader samtidigt, och har varit allmänt antaget av finansiella ekonomer och riskhanterare sedan mitten av 1990-talet.

Tillämpa med EconMindSnartApply, compare, get guidance
Tools & resources
Ladda ner bildspel
Learn & explore
VideoSnart

Läs hela metoden

Endast för medlemmar

Logga in med ett kostnadsfritt konto för att läsa avsnittet.

Logga in

Metodkarta

Närområdet av besläktade metoder — välj en nod för att utforska.

BEKK-GARCH: Multivariat modellering av betingad volatilitet
DCC-GARCH (Dynamisk beti…GARCH-modellen (prognost…Vektorautoregressionsmod…

Källor

  1. Engle, R. F., & Kroner, K. F. (1995). Multivariate simultaneous generalized ARCH. Econometric Theory, 11(1), 122–150. DOI: 10.1017/S0266466600009063

Så citerar du den här sidan

ScholarGate. (2026, June 2). BEKK Multivariate GARCH. ScholarGate. https://scholargate.app/sv/econometrics/bekk-garch

Vilken metod?

Placera den här metoden bredvid sina närmaste släktingar och läs dem sida vid sida — biblioteket lägger fram böckerna på bordet; valet är ditt.

Jämför sida vid sida
ScholarGateBEKK-GARCH (BEKK Multivariate GARCH). Hämtad 2026-06-15 från https://scholargate.app/sv/econometrics/bekk-garch · Datamängd: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026