Analiza snage zasnovana na simulaciji (Monte Carlo snaga)
Analiza snage zasnovana na simulaciji procenjuje statističku snagu i potrebnu veličinu uzorka studije ponavljanjem celokupnog analitičkog postupka hiljadama puta na veštački generisanim podacima. Budući da se oslanja na Monte Carlo simulaciju, a ne na zatvorene jednačine, primenljiva je na dizajne — mešovite modele, složene merne strukture, nestandardne ishode — gde analitičke formule snage ne postoje. Pristup su sistematski opisali za primenjena istraživanja Arnold et al. 2011. godine, a implementacija mešovitog modela putem paketa SIMR formalizovana je od strane Greena i MacLeoda 2016. godine.
Pročitajte celu metodu
Prijavite se besplatnim nalogom da biste pročitali ovaj odeljak.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Izvori
- Arnold, B.F. et al. (2011). Simulation Methods to Estimate Design Power: An Overview for Applied Research. BMC Medical Research Methodology, 11, 94. DOI: 10.1186/1471-2288-11-94 ↗
- Green, P. & MacLeod, C.J. (2016). SIMR: An R Package for Power Analysis of Generalized Linear Mixed Models by Simulation. Methods in Ecology and Evolution, 7(4), 493–498. DOI: 10.1111/2041-210X.12504 ↗
Kako citirati ovu stranicu
ScholarGate. (2026, June 1). Simulation-Based Power Analysis (Monte Carlo Power). ScholarGate. https://scholargate.app/sr/statistics/simulation-based-power
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Bayesian Power Analysis (Assurance)Statistika↔ compare
- Nezavisni t-test za uzorkeStatistika↔ compare
- Analiza snage za višeslojne modele i modele mešovitih efekataStatistika↔ compare
- Jednosmerna analiza varijanseStatistika↔ compare
- Analiza snage za t-testStatistika↔ compare
- Sekvencijalna analiza (Grupni sekvencijalni dizajn)Statistika↔ compare
Citirana u
Uočili ste grešku na ovoj stranici? Prijavite je ili predložite ispravku →