Hypothesis test

Analiza snage za višeslojne modele i modele mešovitih efekata

Višeslojna analiza snage je procedura planiranja veličine uzorka dizajnirana za hijerarhijske, klasterovane ili longitudinalne studije u kojima su opservacije ugnežđene unutar jedinica višeg nivoa, kao što su učenici unutar škola ili pacijenti unutar klinika. Formalizovana u literaturi o višeslojnom modelovanju od strane Snijdersa i Boskera (1993, prošireno 2012) i Hox, Moerbeek, i van de Schoot (2017), ona uzima u obzir intrakorelacionu korelaciju (ICC) i efekat dizajna koji nastaje kada su podaci klasterovani, obezbeđujući da su i broj klastera i veličina klastera adekvatni za detekciju ciljnog efekta.

Primenite uz StatMindUskoroVideoUskoroDownload slides

Pročitajte celu metodu

Samo za članove

Prijavite se besplatnim nalogom da biste pročitali ovaj odeljak.

Prijavite se

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Izvori

  1. Snijders, T.A.B. & Bosker, R.J. (2012). Multilevel Analysis: An Introduction to Basic and Advanced Multilevel Modeling (2nd ed.). SAGE. ISBN: 978-1849202015
  2. Hox, J.J., Moerbeek, M. & van de Schoot, R. (2017). Multilevel Analysis: Techniques and Applications (3rd ed.). Routledge. DOI: 10.4324/9781315650982

Kako citirati ovu stranicu

ScholarGate. (2026, June 1). Power Analysis for Multilevel and Mixed-Effects Models. ScholarGate. https://scholargate.app/sr/statistics/power-analysis-multilevel

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Citirana u

ScholarGateMultilevel Power Analysis (Power Analysis for Multilevel and Mixed-Effects Models). Preuzeto 2026-06-15 sa https://scholargate.app/sr/statistics/power-analysis-multilevel · Skup podataka: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026