Bayesian Power Analysis (Assurance)
Bayesijanska analiza snage — takođe nazvana assurance — je metoda određivanja veličine uzorka koja zamenjuje frekventističku zamisao snage prosečnom vrednošću ponderisanom verovatnoćom preko apriorne raspodele veličine efekta. Prvi put formalizovana od strane Spiegelhalter-a i Freedman-a (1986) i dalje razvijena od strane O'Hagan-a, Stevens-a i Campbell-a (2005), ona odgovara na pitanje: s obzirom na našu trenutnu nesigurnost o stvarnom efektu, koja veličina uzorka nam daje visoku ukupnu verovatnoću dobijanja statistički značajnog rezultata?
Pročitajte celu metodu
Prijavite se besplatnim nalogom da biste pročitali ovaj odeljak.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Izvori
- O'Hagan, A., Stevens, J.W. & Campbell, M.J. (2005). Assurance in Clinical Trial Design. Pharmaceutical Statistics, 4(3), 187–201. DOI: 10.1002/pst.175 ↗
- Spiegelhalter, D.J. & Freedman, L.S. (1986). A Predictive Approach to Selecting the Size of a Clinical Trial, Based on Subjective Clinical Opinion. Statistics in Medicine, 5(1), 1–13. DOI: 10.1002/sim.4780050103 ↗
Kako citirati ovu stranicu
ScholarGate. (2026, June 1). Bayesian Power Analysis (Assurance / Bayesian Sample Size Determination). ScholarGate. https://scholargate.app/sr/statistics/bayesian-power-analysis
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Bejzovski t-testBajesovska statistika↔ compare
- Sekvencijalna analiza (Grupni sekvencijalni dizajn)Statistika↔ compare
- Analiza snage zasnovana na simulaciji (Monte Carlo snaga)Statistika↔ compare
Citirana u
Uočili ste grešku na ovoj stranici? Prijavite je ili predložite ispravku →