Bajezijansko zaključivanje
Bajezijansko zaključivanje je statistička paradigma u kojoj verovatnoća predstavlja stepen uverenja, a ne dugoročne frekvencije. Ono kodira prethodno znanje o parametrima u prethodnoj (apriornoj) distribuciji, kombinuje tu apriornu distribuciju sa verodostojnošću opaženih podataka putem Bajesove teoreme i proizvodi aposteriornu distribuciju koja kvantifikuje ažuriranu nesigurnost. Fundamentalnu teoremu posthumno je objavio Tomas Bajes 1763. godine, a kasnije ju je sistematizovao Pjer-Simon Laplas u svom delu „Théorie analytique des probabilités“ iz 1812. godine.
Pročitajte celu metodu
Prijavite se besplatnim nalogom da biste pročitali ovaj odeljak.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+6 more
Izvori
- Bayes, T. (1763). An essay towards solving a problem in the doctrine of chances. Philosophical Transactions of the Royal Society of London, 53, 370–418. link ↗
- Laplace, P.-S. (1812). Théorie analytique des probabilités. Courcier, Paris. link ↗
- Gelman, A., Carlin, J. B., Stern, H. S., Dunson, D. B., Vehtari, A., & Rubin, D. B. (2013). Bayesian Data Analysis (3rd ed.). Chapman & Hall/CRC. ISBN: 978-1439840955
Kako citirati ovu stranicu
ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Statistical Inference. ScholarGate. https://scholargate.app/sr/statistics/bayesian-inference
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Bejzijanska linearna regresijaBajesovska statistika↔ compare
- Nezavisni t-test za uzorkeStatistika↔ compare
- Највећа вероватноћаStatistika↔ compare
Citirana u
Uočili ste grešku na ovoj stranici? Prijavite je ili predložite ispravku →