OLS nelinearnih promenljivih (nelinearno najmanjih kvadrata)
Nelinearni OLS (NLS) procenjuje regresione modele u kojima je uslovna funkcija srednje vrednosti nelinearna u odnosu na parametre. Kao i standardni OLS, minimizira zbir kvadrata reziduala, ali pošto ne postoji rešenje u zatvorenoj formi, procenitelj se nalazi iterativnom numeričkom optimizacijom. Pod standardnim uslovima regularnosti, NLS je konzistentan i asimptotski normalan.
Pročitajte celu metodu
Prijavite se besplatnim nalogom da biste pročitali ovaj odeljak.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Izvori
- Gallant, A. R. (1987). Nonlinear Statistical Models. John Wiley & Sons. ISBN: 978-0471802600
- Wooldridge, J. M. (2010). Econometric Analysis of Cross Section and Panel Data (2nd ed.). MIT Press. ISBN: 978-0262232586
Kako citirati ovu stranicu
ScholarGate. (2026, June 3). Nonlinear Ordinary Least Squares. ScholarGate. https://scholargate.app/sr/econometrics/nonlinear-ols
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Generalizovani metod najmanjih kvadrata (GLS)Statistika↔ compare
- Највећа вероватноћаStatistika↔ compare
- Nelinearni model ARDL (NARDL)Ekonometrija↔ compare
- Nelinearni generalisani metod najmanjih kvadrata (NGLS)Ekonometrija↔ compare
- Regresija običnih najmanjih kvadrata (OLS)Ekonometrija↔ compare
Citirana u
Uočili ste grešku na ovoj stranici? Prijavite je ili predložite ispravku →