Приближна Бајесова компјутација — Инференција без вероватносне функције
Приближна Бајесова компјутација (ABC) је породица метода инференције заснованих на симулацији које процењују а posteriori дистрибуције без потребе за аналитички податљивом функцијом вероватноће. Уведен од стране Beaumont, Zhang и Balding (2002) у контексту популационе генетике, ABC је заменио недостижну функцију вероватноће понављаним симулацијама модела и поређењем резимеа статистика између симулираних и посматраних података.
Pročitajte celu metodu
Prijavite se besplatnim nalogom da biste pročitali ovaj odeljak.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+6 more
Izvori
- Beaumont, M.A., Zhang, W. & Balding, D.J. (2002). Approximate Bayesian Computation in Population Genetics. Genetics, 162(4), 2025-2035. DOI: 10.1093/genetics/162.4.2025 ↗
- Sisson, S.A., Fan, Y. & Beaumont, M.A. (Eds.) (2018). Handbook of Approximate Bayesian Computation. Chapman & Hall/CRC. DOI: 10.1201/9781315117195 ↗
Kako citirati ovu stranicu
ScholarGate. (2026, June 1). Approximate Bayesian Computation (ABC). ScholarGate. https://scholargate.app/sr/simulation/approximate-bayesian-computation
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Приближна Бајесова компјутацијаSimulacija↔ compare
- Bajezijansko zaključivanjeStatistika↔ compare
- Markov Chain Monte Carlo (MCMC)Simulacija↔ compare
- Simulacija Monte KarloDonošenje odluka↔ compare
- Sekvenciјalni Monte KarloBajesovska statistika↔ compare
Citirana u
Uočili ste grešku na ovoj stranici? Prijavite je ili predložite ispravku →