Stohastičko programiranje ciljeva — optimizacija višestrukih ciljeva pod neizvesnošću
Stohastičko programiranje ciljeva (SGP) proširuje klasično programiranje ciljeva kako bi se upravljalo neizvesnošću u ciljnim vrednostima, koeficijentima ograničenja ili parametrima desne strane. Uključivanjem verovatnosnih ograničenja i stohastičkih komponenti cilja, nalazi rešenja koja zadovoljavaju višestruke ciljeve na prihvatljivim nivoima verovatnoće, što ga čini pogodnim za probleme odlučivanja gde su podaci inherentno neizvesni ili promenljivi.
Pročitajte celu metodu
Prijavite se besplatnim nalogom da biste pročitali ovaj odeljak.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Izvori
- Contini, B. (1968). A stochastic approach to goal programming. Operations Research, 16(3), 576–586. DOI: 10.1287/opre.16.3.576 ↗
- Charnes, A., Cooper, W. W. (1959). Chance-constrained programming. Management Science, 6(1), 73–79. DOI: 10.1287/mnsc.6.1.73 ↗
Kako citirati ovu stranicu
ScholarGate. (2026, June 3). Stochastic Goal Programming. ScholarGate. https://scholargate.app/sr/simulation/stochastic-goal-programming
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Програмско циљањеDonošenje odluka↔ compare
- Višeciljna programacija ciljevaSimulacija↔ compare
- Robusno programiranje ciljevaSimulacija↔ compare
- Stohastičko celobrojno programiranjeSimulacija↔ compare
- Stohastično linearno programiranjeSimulacija↔ compare
- Stochastic Multi-Objective OptimizationSimulacija↔ compare
Citirana u
Uočili ste grešku na ovoj stranici? Prijavite je ili predložite ispravku →