Agent-Based Goal Programming — Hibridna simulaciono-optimizaciona metoda sa decentralizovanim agentima i zadovoljenjem više ciljeva
Agent-Based Goal Programming (ABGP) integriše agencijsku simulaciju sa optimizacijom programiranja ciljeva radi modeliranja sistema gde više autonomnih donosilaca odluka sledi konkurentne, prioritezovane ciljeve. Omoguћava istraživačima da proučavaju kako decentralizovano, adaptivno ponašanje na nivou agenta dovodi do ishoda na nivou sistema merenih u odnosu na unapred definisane ciljeve, istovremeno obuhvatajuћi i pojavu i zadovoljenje više kriterijuma.
Pročitajte celu metodu
Prijavite se besplatnim nalogom da biste pročitali ovaj odeljak.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Izvori
- Charnes, A., Cooper, W. W., & Ferguson, R. O. (1955). Optimal estimation of executive compensation by linear programming. Management Science, 1(2), 138-151. DOI: 10.1287/mnsc.1.2.138 ↗
- Macal, C. M., & North, M. J. (2010). Tutorial on agent-based modelling and simulation. Journal of Simulation, 4(3), 151-162. DOI: 10.1057/jos.2010.3 ↗
Kako citirati ovu stranicu
ScholarGate. (2026, June 3). Agent-Based Goal Programming — Hybrid simulation-optimization with decentralized agents and multi-goal satisfaction. ScholarGate. https://scholargate.app/sr/simulation/agent-based-goal-programming
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Modelovanje zasnovano na agentima (ABM)Simulacija↔ compare
- Agentna optimizacija više ciljevaSimulacija↔ compare
- Програмско циљањеDonošenje odluka↔ compare
- Višeciljna programacija ciljevaSimulacija↔ compare
- Stohastičko programiranje ciljevaSimulacija↔ compare
Uočili ste grešku na ovoj stranici? Prijavite je ili predložite ispravku →