Robusno programiranje ciljeva — Postizanje višestrukih ciljeva pod neizvesnošću
Robusno programiranje ciljeva (RGP) proširuje klasično programiranje ciljeva kako bi se nosilo sa neizvesnim ili dvosmislenim parametrima modela. Umesto minimiziranja odstupanja od preciznih ciljeva, ono traži rešenja koja ostaju izvodljiva i blizu optimalnih u nizu verovatnih scenarija ili realizacija neizvesnih podataka. RGP je posebno vredno u problemima planiranja gde su ciljevi ambiciozni, a ulazni podaci nose inherentnu varijabilnost ili grešku procene.
Pročitajte celu metodu
Prijavite se besplatnim nalogom da biste pročitali ovaj odeljak.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Izvori
- Charnes, A., Cooper, W. W. (1961). Management Models and Industrial Applications of Linear Programming. Wiley, New York. ISBN: 9780471155041
- Mulvey, J. M., Vanderbei, R. J., Zenios, S. A. (1995). Robust optimization of large-scale systems. Operations Research, 43(2), 264-281. DOI: 10.1287/opre.43.2.264 ↗
Kako citirati ovu stranicu
ScholarGate. (2026, June 3). Robust Goal Programming. ScholarGate. https://scholargate.app/sr/simulation/robust-goal-programming
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Програмско циљањеDonošenje odluka↔ compare
- Višeciljna programacija ciljevaSimulacija↔ compare
- Robusno linearno programiranjeSimulacija↔ compare
- Робусна мултиобјективна оптимизацијаSimulacija↔ compare
- Stohastičko programiranje ciljevaSimulacija↔ compare
Citirana u
Uočili ste grešku na ovoj stranici? Prijavite je ili predložite ispravku →