Višeciljni Tabu pretraživanje (MOTS) — Metaheuristika za Pareto-optimalna rešenja
Višeciljni Tabu pretraživanje (MOTS) je metaheuristički algoritam koji proširuje klasični Tabu pretraživački okvir za istovremeno optimizovanje dve ili više konfliktnih ciljnih funkcija. Umesto jednog optimalnog rešenja, on teži da aproksimira Pareto front — skup rešenja gde se nijedan cilj ne može poboljšati bez pogoršanja drugog — što ga čini pogodnim za složene kombinatorne i kontinuirane optimizacione probleme u inženjerstvu, logistici i istraživanju operacija.
Pročitajte celu metodu
Prijavite se besplatnim nalogom da biste pročitali ovaj odeljak.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Izvori
- Hansen, M. P. (1997). Tabu search for multiobjective optimization: MOTS. Presented at the 13th International Conference on Multiple Criteria Decision Making (MCDM), Cape Town, South Africa. link ↗
- Glover, F. (1989). Tabu Search — Part I. ORSA Journal on Computing, 1(3), 190–206. DOI: 10.1287/ijoc.1.3.190 ↗
Kako citirati ovu stranicu
ScholarGate. (2026, June 3). Multi-objective Tabu Search (MOTS) — Metaheuristic optimization for multiple conflicting objectives. ScholarGate. https://scholargate.app/sr/simulation/multi-objective-tabu-search
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Višekriterijumska optimizacija rojevima mrava (MOACO)Simulacija↔ compare
- Višeobjektivni genetički algoritam (MOGA)Simulacija↔ compare
- Multi-Objective Particle Swarm Optimization (MOPSO)Simulacija↔ compare
- Višekriterijumsko simulirano kaljenje (MOSA)Simulacija↔ compare
- Tabu SearchOptimizacija↔ compare
Citirana u
Uočili ste grešku na ovoj stranici? Prijavite je ili predložite ispravku →