Робусна варијациона инференција
Робусна варијациона инференција (RVI) проширује стандардну варијациону инференцију заменом Kullback-Leibler дивергенције мерном дивергенције која је мање осетљива на екстремне вредности и погрешну спецификацију модела — као што је бета-дивергенција или дивергенција Рeњи типа. Ово даје апроксимације постерриорне дистрибуције које остају добро дефинисане чак и када део података одступа од претпостављеног модела.
Pročitajte celu metodu
Prijavite se besplatnim nalogom da biste pročitali ovaj odeljak.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Izvori
- Futami, F., Sato, I. & Sugiyama, M. (2018). Variational inference based on robust divergences. Proceedings of the 21st International Conference on Artificial Intelligence and Statistics (AISTATS), PMLR 84:813-822. link ↗
- Ghosh, S. & Basu, A. (2016). Robust Bayes estimation using the density power divergence. Annals of the Institute of Statistical Mathematics, 68(2), 413-437. link ↗
Kako citirati ovu stranicu
ScholarGate. (2026, June 3). Robust Variational Inference. ScholarGate. https://scholargate.app/sr/bayesian/robust-variational-inference
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Приближна Бајесова компјутацијаSimulacija↔ compare
- Bejzijevska regresijaBajesovska statistika↔ compare
- Markov Chain Monte Carlo (MCMC)Simulacija↔ compare
- Робусна Бајезијанска ИнференцијаBajesovska statistika↔ compare
- Робусна Марковљева ланчана Монте Карло симулацијаBajesovska statistika↔ compare
- Variational InferenceBajesovska statistika↔ compare
Citirana u
Uočili ste grešku na ovoj stranici? Prijavite je ili predložite ispravku →