ScholarGate
Asistent
Process / pipelinehypothesis-testing

P-vrednost i statistička značajnost

P-vrednost je verovatnoća da se posmatraju podaci jednako ekstremni ili ekstremniji od onih koji su zapravo posmatrani, pod pretpostavkom da je nulta hipoteza istinita. Uvedena od strane Ronalda Fišera 1925. godine, ona je temelj frekventističkog testiranja hipoteza. Statistička značajnost se proglašava kada p-vrednost padne ispod unapred definisanog praga (nivo alfa, obično 0,05).

Primenite uz StatMindUskoroVideoUskoroPreuzmi slajdove

Pročitajte celu metodu

Samo za članove

Prijavite se besplatnim nalogom da biste pročitali ovaj odeljak.

Prijavite se

Mapa metoda

Okruženje srodnih metoda — izaberite čvor da biste istraživali.

Izvori

  1. Fisher, R. A. (1925). Statistical Methods for Research Workers. Oliver and Boyd. link
  2. Neyman, J., & Pearson, E. S. (1933). On the problem of the most efficient tests of statistical hypotheses. Philosophical Transactions of the Royal Society, 231, 289–337. DOI: 10.1098/rsta.1933.0009
  3. Wasserstein, R. L., & Lazar, N. A. (2016). The ASA Statement on p-Values: Context, Process, and Purpose. The American Statistician, 70(2), 129–133. DOI: 10.1080/00031305.2016.1154108

Kako citirati ovu stranicu

ScholarGate. (2026, June 3). P-Value and the Concept of Statistical Significance in Hypothesis Testing. ScholarGate. https://scholargate.app/sr/research-statistics/p-value-significance

Koja metoda?

Postavite ovu metodu pored njoj najbližih srodnika i čitajte ih uporedo — biblioteka polaže knjige na sto; izbor je na vama.

Uporedi uporedo

Citirana u

ScholarGateP-Value and Statistical Significance (P-Value and the Concept of Statistical Significance in Hypothesis Testing). Preuzeto 2026-06-15 sa https://scholargate.app/sr/research-statistics/p-value-significance · Skup podataka: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026