Analiza nužnih uslova
Analiza nužnih uslova (NCA) je metod zasnovan na teoriji skupova, koji je razvio Dul (2016) i koji identifikuje uslove nužne (ali ne nužno i dovoljne) za nastanak ishoda. Za razliku od regresije, koja procenjuje prosečne efekte, NCA identifikuje apsolutne pragove: uslove koji moraju biti prisutni na određenom nivou da bi ishod bio moguć, bez obzira na druge faktore.
Pročitajte celu metodu
Prijavite se besplatnim nalogom da biste pročitali ovaj odeljak.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Izvori
- Dul, J. (2016). Necessary Condition Analysis (NCA): Logic and methodology of "necessary but not sufficient" causality. Organizational Research Methods, 19(1), 10-52. DOI: 10.1177/1094428115584005 ↗
- Dul, J. (2018). A strategy for dealing with flaws and limitations in quantitative research. Organizational Research Methods, 21(1), 104-125. link ↗
- Dul, J. (2019). Necessary Condition Analysis (NCA) version 3.3: A User Manual. Europeanstudies.org. Retrieved from https://www.erim.eur.nl/people/jan-dul/ link ↗
Kako citirati ovu stranicu
ScholarGate. (2026, June 3). Necessary Condition Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/sr/psychometrics/necessary-condition-analysis
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Експлоративно моделованје структуралних једначинаPsihometrija↔ compare
- Fuzzy-Set Qualitative Comparative AnalysisPsihometrija↔ compare
- Modeliranje jednačina strukturalnih delimičnih najmanjih kvadrataPsihometrija↔ compare
- Praćenje procesaPsihometrija↔ compare
- Metodologija prostora pravilaPsihometrija↔ compare
Citirana u
Uočili ste grešku na ovoj stranici? Prijavite je ili predložite ispravku →