ScholarGate
Asistent
Latent structureLatent Variable Modeling

Modeliranje jednačina strukturalnih delimičnih najmanjih kvadrata

PLS-SEM je pristup modeliranju jednačina strukturalnih zasnovan na varijansama, koji je razvio Herman Vold (1985), a koji procenjuje modele latentnih varijabli maksimiziranjem objašnjene varijanse u zavisnim varijablama. Za razliku od SEM zasnovanog na kovarijansama, PLS-SEM je posebno koristan za eksplorativna istraživanja, male do srednje uzorke, složene modele sa mnogo konstrukata i nenormalne podatke.

Otvorite u MethodMindUskoroVideoUskoroPreuzmi slajdove

Pročitajte celu metodu

Samo za članove

Prijavite se besplatnim nalogom da biste pročitali ovaj odeljak.

Prijavite se

Mapa metoda

Okruženje srodnih metoda — izaberite čvor da biste istraživali.

+3 još

Izvori

  1. Hair, J. F., Hult, G. T. M., Ringle, C. M., & Sarstedt, M. (2017). A Primer on Partial Least Squares Structural Equation Modeling (PLS-SEM) (2nd ed.). Sage Publications. ISBN: 9781483377445
  2. Wold, H. (1985). Partial least squares. In S. Kotz & N. L. Johnson (Eds.), Encyclopedia of Statistical Sciences (Vol. 6, pp. 581-591). Wiley. ISBN: 9780471822622
  3. Chin, W. W. (2010). How to write up and report PLS analyses. In V. E. Vinzi, W. W. Chin, J. Henseler, & H. Wang (Eds.), Handbook of Partial Least Squares: Concepts, Methods and Applications (pp. 655-690). Springer. DOI: 10.1007/978-3-540-32827-8_29

Kako citirati ovu stranicu

ScholarGate. (2026, June 3). Partial Least Squares Structural Equation Modeling. ScholarGate. https://scholargate.app/sr/psychometrics/pls-sem

Koja metoda?

Postavite ovu metodu pored njoj najbližih srodnika i čitajte ih uporedo — biblioteka polaže knjige na sto; izbor je na vama.

Uporedi uporedo

Citirana u

ScholarGatePartial Least Squares Structural Equation Modeling (Partial Least Squares Structural Equation Modeling). Preuzeto 2026-06-15 sa https://scholargate.app/sr/psychometrics/pls-sem · Skup podataka: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026