ScholarGate
Asistent
Regression modelQuasi-experimental / causal inference

Mašinsko učenje-augmentovana dvostruko robustna procena (ML-DR)

Mašinsko učenje-augmentovana dvostruko robustna (ML-DR) procena kombinuje klasičnu dvostruko robustnu (AIPW) strategiju identifikacije sa fleksibilnim modelima mašinskog učenja za pomoćne funkcije — rezultujuću funkciju (propensity score) i regresiju ishoda. Rezultat je uzročna procena koja je konzistentna ako je bilo koja ML komponenta pravilno specifikovana, i koja postiže validno, root-n zaključivanje čak i kada se pomoćni modeli procenjuju pomoću visokodimenzionalne regularizacije ili neparametrijskih učenika.

Otvorite u MethodMindUskoroVideoUskoroDownload slides

Pročitajte celu metodu

Samo za članove

Prijavite se besplatnim nalogom da biste pročitali ovaj odeljak.

Prijavite se

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Mašinsko učenje-augmentovana dvostruko robustna procena (ML-DR)
Razlika u razlikama (Dif…Izračunavanje dvostruke…Metoda inverzne verovatn…Mašinsko učenje-augmento…Marginalni strukturni mo…Metoda ponderisanja rezu…Dvostruko robusna procen…Mašinsko učenje-pojačano…Mašinsko učenje-augmento…Mašinski učenjem pojačan…

Izvori

  1. Chernozhukov, V., Chetverikov, D., Demirer, M., Duflo, E., Hansen, C., Newey, W., & Robins, J. (2018). Double/debiased machine learning for treatment and structural parameters. The Econometrics Journal, 21(1), C1-C68. DOI: 10.1111/ectj.12097 ↗
  2. Farrell, M. H., Liang, T., & Misra, S. (2021). Deep Neural Networks for Estimation and Inference. Econometrica, 89(1), 181-213. DOI: 10.3982/ECTA16901 ↗

Kako citirati ovu stranicu

ScholarGate. (2026, June 3). Machine Learning-Augmented Doubly Robust Estimation. ScholarGate. https://scholargate.app/sr/causal-inference/machine-learning-augmented-doubly-robust-estimation

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side →

Citirana u

Dvostruko robusna procena efekata heterogenog tretmanaMašinsko učenje-pojačano inverzno ponderisanje verovatnoće (ML-IPW)Mašinsko učenje-augmentovani marginalni strukturni model (ML-MSM)Mašinski učenjem pojačani estimator slaganjaMašinsko učenje-augmentovano uparivanje rezultata sklonosti

Uočili ste grešku na ovoj stranici? Prijavite je ili predložite ispravku →

ScholarGate — Machine learning-augmented doubly robust estimation (Machine Learning-Augmented Doubly Robust Estimation). Preuzeto 2026-06-15 sa https://scholargate.app/sr/causal-inference/machine-learning-augmented-doubly-robust-estimation · Skup podataka: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026